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我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元，公示年复合增长率达到15%。同时在图像的处理方面，火电在去雾、超分辨率、去抖动、去模糊，HDR、各种智能滤镜的设计都是用深度学习的算法。

为何安防行业成深度学习重点?安防领域是个时刻都能产生海量数据的行业，项目信息近两年在AI技术的加持之下，项目信息这些数据正在产生新的意义，为安防这个传统行业解决更多问题。据中安协发布的《中国安防行业十三五(20162020年)发展规划》，中国招标十三五期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。随着深度学习算法的突破，公示目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术，都取得了突破性进展。

安防行业深度学习主要集中在体分析(人脸识别、火电人体特征提取技术)、火电车辆分析(车辆识别技术、车辆特征提取技术)、行为分析(目标跟踪检测技术、异常行为分析技术)、图像分析(视频质量诊断技术、视频摘要分析技术)四大块上。最终，项目信息经过数字智能阶段后，安防行业的人工智能将全面的和全行业、全IT的大数据业务平台进行完善的对接，安防也进入智能时代。

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过去5年间，公示计算能力的大幅进步触发了AI革命，谷歌母公司Alphabet、亚马逊、苹果、Facebook以及微软等科技巨头争先进入这个领域。赶紧看看，火电给它准备的产房，它还满意不？生产结束后的卧房，它觉得舒适不？带它去看看你给它准备的。

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